近日，由中国信息通信研究院、工业和信息化部人工智能关键技术与应用评估重点实验室等联合发起的2022可信AI峰会在北京成功举办。峰会大模型分论坛发布了大模型开发和模型能力两部分标准，发布了“2022大模型优秀应用案例”榜单，网易福西实验室“LOFTER-AI写作”和“木偶剧-互动文字游戏”也入选“2022大规模预训练模型优秀应用案例”。在大模型技术和人工智能实践领域再次获得业界认可。
多人角色扮演文字游戏--木偶剧大型预训练语言模型的快速发展，使规模从数亿参数扩展到数千亿参数，并大大提高了性能。作为人工智能探索的先锋团队，网易福西实验室在专注于大规模模式创新和规模化的同时，也注重如何将人工智能的前沿技术落地到商业场景中。在游戏产品中，网易推出了一批创新的游戏玩法，这些游戏是基于自我研究的预训练语言模型。例如，“遇水寒”、“木偶戏”、“河风华”中的猫玩法、“逆水寒”育儿系统等，都得到了用户的好评。
由于传统游戏的情节设置是根据玩家的选择，提前设置情节分支，“遇水寒”是网易自学的中国古代游戏，所以情节单调，玩家体验有限。此外，在游戏开发阶段，很多文案都需要写游戏场景，游戏场景也受到人工成本的限制。在大模型技术发展之前，相应的AI技术的缺乏改变了这一局面。网易福西实验室开发了木偶剧，这是一款多人角色扮演文字游戏，通过对大型模型的预训练和模型推理生成模型参数，丰富了游戏情节。在木偶剧中，玩家在场景中扮演不同的角色，多个玩家合作并输入文本，以指导场景的发展，实现场景的目标。语言模型的作用是生成后续场景，并判断游戏的目标是否已经实现。由于语言模型生成的文本是随机的，玩家每次都可以用相同的脚本体验不同的游戏，玩家可以自己编写脚本，整个游戏过程是闭环的。木偶戏是行业的第一。为了保证预训练模型的生成效果，网易业务利用积累的高质量文本数据对预训练语言模型进行训练和微调，生成时通过角色名控制、性别判定、后排序等方法进一步提高了生成效果。为了减少服务响应时间和部署成本，我们自行开发并开源了Transformer模型加速引擎EET https//github. com/NetEase-FuXi/EET。与业界其他开源工具相比，加速效应处于领先地位。相关研究结果发表在NAACL-2022Industry Track上。木偶戏首日《水与冷》，有超过20%的玩家体验并给出了良好的反馈，游戏的用户粘性和日活跃用户数同比增长10%。网易LOFTER-人工智能写作网易LOFTER是一个深受Z世代年轻人喜爱的兴趣创造社区。该项目将预先训练好的语言模型应用于网易LOFTER，将大规模模型应用于文学作品的创作，并利用AI技术帮助用户创作故事，降低用户写作的门槛。除了鼓励用户重新创作内容外，它还可以鼓励用户积极传播娱乐，从而吸引新用户，培养活跃用户，提高品牌影响力。
AI使用与木偶戏相同的预训练模型，类似的后处理和排序策略，并使用EET加速引擎进行服务部署。与木偶剧相比，人工智能写作面临的最大技术挑战是生成文本长度。对于每个用户输入，该模型将生成一个400字的故事。为了保证生成效果，我们采用了分割生成方法，对200个单词进行处理排序，选择最佳结果，生成剩余的200个单词。通过产品进一步规避了AI算法的弱点，最后200字一次返回3个结果，供玩家选择。良好的AI落地案例、产品设计和AI算法效果同样重要。在使用大模型之前，由于创作门槛高，大多数消费内容的用户都没有创作能力，网易LOFTER缺乏降低创作门槛、鼓励普通用户创作的工具和方法。在使用基于大模型的AI故事讲述后，超过50万用户参与了AI写作活动，产生了400多万个故事，产生了33亿个单词。在此次活动中，近一个月未创作故事内容的20多万用户参与了AI创作活动，丰富了网易LOFTER社区的内容，极大地推动了高质量内容的创作。作为国内专注于游戏娱乐AI研究与应用的顶尖机构，网易福西正向更多合作伙伴开放AI技术和产品，让AI技术惠及更多领域。目前，网易福西已为200多家客户提供服务，每天应用电话超过数亿次。