刚送618年中大促，电商人又迎来了七夕节，活动相继，活动相继，在大数据时代，怎么通过高效运营，高效率运营，高APP活动变化，让活动效果乘数试验数据智能上市企业日常相互作用的个推·智能运营。每天互动个推力·智能运营，深化人群洞察分析，目标人群圈选择，用户精细触摸，活动复盘优化四大环节，帮助电商类APP轻松开展活动运营!
01.了解活动人群在大数据时代，了解用户是谁，用户喜欢什么，是做好电商活动运营的第一步。通过日常交互式个人推送智能运营，运营人员可以通过大数据分析，采用个人推送标签补充、定制标记、现有标签导入等多种方式构建图像标签体系，实现高效的消费者洞察和分析。
除个推标签补充APP端外数据APP所有数据外，运营人员可以借助个推标签进一步改善APP用户图像，洞察用户的基本属性、兴趣偏好、离线场景偏好等。例如，某综合购物类APP将公司数据以及个人推送提供的性别、年龄层、职业、居住地、消费水平、兴趣偏好电子商务购物、体育健身、金融·财物、服装美容、汽车品牌等媒体偏好等标签组合在一起。25-34岁女性白领群体在一线、二线城市创造活跃用户形象;消费能力强;参与网上直播购物，并注重体育健康。基于对活跃用户图像的洞察，运营人员在七夕活动期间策划了“直播间体育大牌服装限量回归”活动。APP定制标签运营人员根据业务场景，以自定义规则、SQL等方式标记用户，或每日交互个推送智能运营平台提供的用户价值标签、直接再利用电子商务偏好标签等标签模板，快速完成标签制作。例如，“买一送一”页的订货用户标记为“买一送一用户”，近30天的超过1000元的用户标记为“高价值用户”。APP现有标签APP还可以将自己标签作为个推运营的标签管理平台，制作自定义标签，选择和洞察人群。例如，用户频道、成员级别、用户类别（/用户）、活动用户标记等。有了用户标签体系，运营人员不仅可以了解潜在用户、活跃用户、库存用户的趋势和分布，还可以通过集群特征标签的组合，快速进行集群细化构建，制定更细致的活动运营战略。02.实现用户组，定制活动方案由于用户组的特点不同，活动中的需求和性能也有很大差异。因此，操作人员必须对目标用户进行分组管理，并将操作资源用于“刀片”。个推·智能运营支持类APP通过多种方式选择目标用户群，例如运营可以根据用户属性、等标签创建用户群;将事件分析、分析、路径分析等分析保存在用户群中等。
实现用户分组后，运用人员可以基于不同的用户组，制定差别化的活动战略。以某美食商场APP七夕活动为例，运营人员将业务目的与用户图像分析相结合，将用户分为“95后”、“健康达人”、“忠实用户”三类，分别策划了不同的活动方案，针对“95后”的年轻用户群体，设计了兴趣、个性化更强的“打开美食盲盒”活动。·【健康】，【低卡】满减。·对购买3次以上的“忠实用户”群体，策划“充1000送200”储值活动，将活跃用户转换为会员，锁定后续多次消费。用户群体的圈子选择不仅使活动策略的制定更加科学，而且为细化用户的接触、提高活动转化创造了基础条件。03.用户细致地触摸，活动转换的目标人群的触摸是否有效，是决定活动成功与否的重要因素之一。在完成活动战略制定的同时，运营人员还可以通过推送智能运营平台完成与用户的直接信息接触，提高用户活动度和活动转化率。
通过活动触摸链接、个人推送智能操作，运营人员选择不同的目标转换人群，安排“注册完成后推送”、“使用优惠券订购后推送”等运营计划，通过一键对接推送消息，在“配对场景”中将“配对消息”推送到“配对人群”中。有效地实现活动目标。我们以某类APP七夕“消息推送”为例，选择了触摸们通过个性化智能运营的标签管理平台，选择了“类”，以及7个商品次数>3次的“高热情用户”。·选择合适的触摸场景操作人员可以选择晚上8点，在设备上网量较高的时间段，通过“亮屏推送”功能进行消息推送。如果用户在购买后24小时内没有下订单，则会进行两次触摸，向用户分发折扣券，刺激下订单。·推送合适内容的运营人员，通过推送消息推送的A/B test功能，对多个文章内容进行测试，采用其中点击率最高的文章，通过大的图形形式显示消息，增加内容的视觉冲击力，提高点击率。基于个人推送自身的消息推送通道优势，APP不仅实现了毫秒级的消息触摸，给用户更稳定流畅的体验，而且还利用个人推送消息推送的多通道一键传递、智能推送策略等优势，提高消息到达率、点击率。此外，运营人员还可以通过对单个推送消息推送的后效应分析功能，首次掌握消息传递率、打开率、点击率、转化率等指标，实时优化触摸策略。04.效果盘分析，最现场的在线结束并不意味着运营者的工作结束，运营者需要很好地进行分析和备份。对于活动的有效性以及随后的优化，我们需要在数据中找到答案。通过推送智能操作，操作人员可以通过可视化数据看板了解整个活动的概况，得到活动参与总数、交易用户数、活动转换率、实时PV和UV等关键指标结果。同时，运营人员也可以根据不同的使用场景和业务需求，运用事件分析、路径分析、漏斗分析等十几种分析模型，对活动页面浏览概况、活动访问途径、活动转化情况等进行多方面分析。
例如，某服装电子商务类APP通过个推智能运营漏斗分析功能，分析活动banner点击-活动详细页浏览-活动参与-优惠券接收等活动途径的重要节点的转化率，发现活动详细页浏览-活动参与的转化率较低。判断是由于网页魅力不足造成的。及时优化了活动详细信息页面的视觉和内容，大大提高了后续活动的运行效果。个推·智能运营，简单四手助电商类APP游乐活动运营。除活动运营外，个人推送智能运营还将有效应用于APP用户运营、产品运营、内容运营等模块，帮助APP实现更高效的增长。